为深（shēn）入（rù）贯彻习近平总书记关（guān）于信息化和工业化深度融合的（de）重要指示批示精神，落实党中（zhōng）央、国务院决策部（bù）署，工业（yè）和信息化部、国务（wù）院国有（yǒu）资产监督管（guǎn）理委员会、中华（huá）全国工商业联合会等三部门近日（rì）联合（hé）印发《制造业企业（yè）数（shù）字化（huà）转（zhuǎn）型实施指南（nán）》（以下简称《指南》），加快新一代信（xìn）息（xī）技术全方位全链条普及应用，加速产业模式和企业组织形态变革，系统提升企业数字（zì）化水平，不断培育新质生产力发展新动（dòng）能。 

 制造业（yè）数字化转型是（shì）当前阶段推进信息化（huà）和工业化深度融合的主要任务（wù），企业是制造业数字（zì）化转（zhuǎn）型的主体。《指南》主要（yào）内（nèi）容包括基（jī）本原则、分（fèn）步实施、场景突破、分类推进、政策（cè）保障五个（gè）部（bù）分，涵盖企业（yè）实施数字化转型升级的目标导（dǎo）向、推进（jìn）方法、关键切入口以及路径选择（zé）等一系列重要内（nèi）容，为制造业企（qǐ）业（yè）运用数字技术转型升级提供通用参（cān）考。 

 下一步，工业和信息化部将会（huì）同有（yǒu）关部门，加强《指南》宣（xuān）贯培训，强（qiáng）化工具准备、选型实施、政策引（yǐn）导、标（biāo）准规范（fàn）、资金支持、人才培养（yǎng）等企业数（shù）字化转型服务保障，扎实推动《指南》落地见效，推进制造业数字化转（zhuǎn）型走深走实（shí），为（wéi）加快推进（jìn）新型（xíng）工业化、构建现代化产（chǎn）业体系注入强劲动（dòng）力。 

 关于印发《制（zhì）造（zào）业企（qǐ）业数字化（huà）转型实施（shī）指（zhǐ）南》的通知           工信部联信（xìn）发〔2024〕241号 

 各省（shěng）、自治区、直辖市及计划单列市、新疆（jiāng）生（shēng）产（chǎn）建设兵团工业和信息化主管部门、国资（zī）委、工（gōng）商（shāng）联，有关中央企业、行业协会： 

 现将《制造业企业数字（zì）化转型实施指南》印发给你们，请结（jié）合实（shí）际认真贯彻执行。 

 工业和信息（xī）化部 国务院国有资产（chǎn）监督管理委员会 中华全国工商业联合会 2024年12月17日 

 制造业企业数（shù）字（zì）化转型实施指（zhǐ）南 

 制造业数（shù）字化转型（xíng）是（shì）运用数（shù）字技术对制造业研发生产全（quán）流（liú）程和产业链（liàn）供（gòng）应链（liàn）各环节（jiē）进行改造升级（jí）和价值（zhí）重塑的（de）过程，是制造业高质量发展的关键路径。制造业企业是制造业数字化转型（xíng）的主体，为贯（guàn）彻落实（shí）《制造业数字（zì）化转（zhuǎn）型行动方案》，为企业数字（zì）化转型（xíng）提供指（zhǐ）引，系统提升企业转型水平，促（cù）进实（shí）体经济和数字经济（jì）深度融合，加快推（tuī）进新（xīn）型工业化，特制（zhì）定本指南。 

  一、     

      总体要（yào）求（qiú）    

 推动制造业企业（yè）数字化转（zhuǎn）型是一项系统工程，要以（yǐ）企业（yè）发展实际为出发点、以解决企业（yè）痛点难点问题为目标（biāo）、以提升全要素生产率为导向（xiàng）、以场景数字化为（wéi）切入点，综合考虑技术（shù）成（chéng）熟度、经济可行（háng）性、商业（yè）模式可持续性，精准（zhǔn）识别数字化转型优先领域（yù）和重（chóng）点方（fāng）向。深（shēn）化新一代信息技术（shù）融合应（yīng）用，加快产业模式和企业（yè）组（zǔ）织形态变革，提（tí）升企业核心竞争力，促（cù）进形成新质（zhì）生（shēng）产力（lì）。 

 坚持整（zhěng）体谋（móu）划，分（fèn）步实施（shī）。遵循“规划-实施（shī）-评估-优化”持续改进的管理方法，制定企业数字化（huà）转型规（guī）划，明确转型方向和（hé）目（mù）标，由点及面、由浅（qiǎn）及深、由易及（jí）难分（fèn）步（bù）推进数字化转型。 

 坚持问题导向，系（xì）统（tǒng）推进。聚（jù）焦需（xū）求侧共性问题（tí）找（zhǎo）准转型切（qiē）入点，分行业构建体系化（huà）的数字化转型场景（jǐng）图谱，明确推（tuī）进路径，提（tí）升通用（yòng）工具产品供给能力，以场景转（zhuǎn）型之（zhī）“和”形成企业整（zhěng）体（tǐ）转（zhuǎn）型之（zhī）“解”。 

 坚（jiān）持需求导向，分（fèn）类（lèi）施策。立足大（dà）中（zhōng）小企业发展实际和个性化转型需求（qiú），明确不同类型企（qǐ）业的数（shù）字（zì）化转（zhuǎn）型重点和策略，形（xíng）成差异（yì）化的转型实施方（fāng）案，引导大（dà）中小企业协同（tóng）转型和融通发展（zhǎn）。 

 坚（jiān）持市场主（zhǔ）导，政府引导。充分发（fā）挥市场在资（zī）源配置中的决定性作用，引导数字化（huà）要素向制（zhì）造业（yè）企（qǐ）业集聚，以（yǐ）规模化应（yīng）用（yòng）畅通（tōng）供需循环。更好（hǎo）发挥（huī）政府引导（dǎo）作用，强化标准、人才、产融等政策保障，形成（chéng）转型推进合力。 

  二、   分步组（zǔ）织实施（shī）    

 （一）制定转型（xíng）规划 

 企（qǐ）业综合利用两化融合管理体系、数（shù）字化转型成熟度、智能（néng）制造（zào）成熟度、中小企业数字化水平评测等参考标（biāo）准开展评估诊断（duàn），系统梳理企（qǐ）业自动化、信息化基础（chǔ）条（tiáo）件，准确摸清企（qǐ）业数字化发展实际情况，识别转（zhuǎn）型痛点（diǎn）需（xū）求（qiú）和（hé）应用场景，开展投入产出测（cè）算和风（fēng）险评估，明确转型目标和方向。结合系统工程（MBSE）方法论编制规划（huá）方案，体系（xì）化设（shè）计数字化转型的目标愿景（jǐng）、任务（wù）框架、系统架（jià）构、技术路线（xiàn）、标（biāo）准体系、实施（shī）任务、投入预算和保（bǎo）障（zhàng）条件（jiàn），建立分阶段子（zǐ）任务和实施（shī）项目（mù）清单，为下一步组织实施提供清晰明确的方向内容。 

 （二）组（zǔ）织落地实施 

 企（qǐ）业系（xì）统加强组织和条件保障，结（jié）合（hé）条件设置首席信息官（CIO）、首席数据（jù）官（CDO）等岗位，组建专门的数（shù）字化转型（xíng）队伍，持续加大数字化投入。引导（dǎo）全（quán）员（yuán）强化（huà）数字化理（lǐ）念，持（chí）续（xù）提升互联（lián）网思维（wéi）、大数据思维，推（tuī）动基（jī）于数据的产品创（chuàng）新，优化产品（pǐn）数据服务。按需遴选外部服务（wù）商，强化软件开发商、自动（dòng）化（huà）集成商、平（píng）台服务商的（de）深度整合（hé），形成系统实施推进合力（lì）。高标准推进项目实施，深度介入外包开发过程，强（qiáng）化过程监督、质量管控和（hé）知（zhī）识产权保护，推动数字（zì）化项目与企业业务更好适配融合，充分运用新一代（dài）信息技术提高精益（yì）管（guǎn）理能力、提升运营效率，不断（duàn）优化数字化转型实施效果（guǒ）。 

 （三）开展成效评估 

 企（qǐ）业以（yǐ）经（jīng）营目（mù）标改善和业务流程优化为导向，开（kāi）展转型绩（jì）效评（píng）价，聚焦营收增长率、利润（rùn）率、研发周（zhōu）期、生（shēng）产（chǎn）运营效（xiào）率、库存（cún）周转（zhuǎn）率、客（kè）户满意（yì）度（dù）等（děng）指标，梳理总结转型目标达成情况，提（tí）出优（yōu）化（huà）改（gǎi）进（jìn）方向。开展数字化能力评（píng）价，聚焦系统易用性、标（biāo）准符合（hé）性、数据质量水平（píng）等（děng）指标，梳理（lǐ）总结存在的问题，提出改进措施。成效评估可采（cǎi）用自评估或第三方评价等方式，企业参与评估人员应涵盖企业管理（lǐ）者、各业（yè）务部门责（zé）任人以及（jí）一线技术工人。 

 （四）推进迭代优化 

 企业根据数字化成（chéng）效评估结果，针对转型（xíng）实施中（zhōng）的（de）短板和（hé）不足，迭代解决方（fāng）案版本，强化（huà）安全（quán）防护，优化（huà）实施（shī）效果。立足自身战略定位和业（yè）务发展方向，进一步制定下阶（jiē）段数字化转（zhuǎn）型目标和任务，统筹推进场景数字化（huà）改（gǎi）造和业务数字化升级，持续强化（huà）全流（liú）程精益管理水平，实（shí）现数（shù）字（zì）化转（zhuǎn）型的螺旋式（shì）提（tí）升。 

  三（sān）    聚焦场景（jǐng）突破    

 （一）强化研发设计云端协同 

 引导企（qǐ）业开展云端研发设计，按需订阅产品（pǐn）设计、仿（fǎng）真模拟等软件服务，提升（shēng）产品（pǐn）仿真（zhēn）效率，降低软（ruǎn）件运维成本（běn）。推动（dòng）企（qǐ）业开展协同研发设计，特别是（shì）鼓（gǔ）励以高端装（zhuāng）备（bèi）为（wéi）代表的制造业企（qǐ）业建设（shè）协同设计平台，强化设计协同（tóng），鼓励配套零（líng）部件企业使（shǐ）用（yòng）平台（tái），缩短产品设计周期。鼓励企业探索（suǒ）智能研发新（xīn）应用，开发“人工智能+”研发设计（jì）软（ruǎn）件，构建设（shè）计模型、仿真模型等（děng）数据（jù）集（jí），开展模型训练，发展创成式设计、实（shí）时仿真等创新应用，加速新产品研发。 

 （二）推动生产过程智能转型 

 引导企业开展生（shēng）产（chǎn）全（quán）过程的透明化管理，鼓（gǔ）励（lì）部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管（guǎn）理、质量管理等轻（qīng）量（liàng）化工业APP，提升生（shēng）产过程的数字（zì）化管控（kòng）能力。引导流程工（gōng）业企（qǐ）业部（bù）署先进控制（zhì）系统（APC）、实时优化控制系统（RTO），推广（guǎng）基于（yú）数字孪生（shēng）的生产决策管控（kòng）应（yīng）用，通过贯通数字主线（xiàn）提升生产（chǎn）工艺、装备调（diào）参、物料平衡等（děng）生产作业的智（zhì）能化水平。引（yǐn）导（dǎo）离散工业企业实施基于（yú）模（mó）型的系统工程，基（jī）于工业互（hù）联网平（píng）台打通设计（jì）、排程、加工、检（jiǎn）测等（děng）数据流转，发展（zhǎn）“人（rén）工智能+”外观设计、排（pái）程排产、缺陷检测等新模（mó）式，通过模型传递（dì）持续提升生产效率和产品（pǐn）质量。鼓励企业基（jī）于实时（shí）数据开展节能（néng）降耗、减碳环保、安全（quán）生（shēng）产等领域探索（suǒ）实践，以数字化提（tí）升企业绿色化、安全化水（shuǐ）平。 

 （三）加速运维服（fú）务模式创新 

 引导企业（yè）在客户管（guǎn）理、售后（hòu）服务等（děng）领域率先应用生成式人工智能技术，降低服务成本（běn）、提高服务效（xiào）率。鼓励企业开展存量设备管理优化，实时（shí）采（cǎi）集分析设（shè）备运（yùn）行数据（jù），探索推动人工智能在设备运维场景落地，开发实时（shí）监测、运（yùn）行优化、自动告警和预测性维（wéi）护（hù）等（děng）应用，保（bǎo）障设（shè）备的高（gāo）效运行和（hé）安全稳定。鼓励（lì）企业挖掘（jué）设备和产能潜在价值（zhí），基（jī）于工业互联网平台（tái）共享设备信息和闲置产能，发展融资租赁、供（gòng）应链（liàn）金融、共享制造等增值服务。创新基于数据的产品（pǐn）服（fú）务化（huà）、工程（chéng）服务化和知识（shí）服务（wù）化等服务（wù）模式，推动企（qǐ）业向产业链价值链高端跃升。 

 （四）促进经营管理流（liú）程优化 

 引导集团型企业建设统一（yī）的经营管理平（píng）台，开展端到端（duān）的流程重构和组织优化，实（shí）现基于平台的（de）跨层（céng）级、跨（kuà）企业协同（tóng）管（guǎn）理。引导企（qǐ）业（yè）基于人工智（zhì）能、大数据等技术重构和集成商业（yè）智能（BI），通过（guò）办公自动化（OA）、企（qǐ）业资源（yuán）计划（huá）（ERP）、客户关（guān）系管理（CRM）等不同业务信息系统，开展经营（yíng）数据汇聚和经营分析模型应用（yòng），实现基（jī）于模型的智能决策（cè）。鼓（gǔ）励企业（yè）通过数字化手段优化财务管控流程（chéng），通过财务系统（tǒng）与业务系统集成，实（shí）现业务活动全流程资（zī）金（jīn）及时响（xiǎng）应。 

 （五）提（tí）升供应链弹性和韧性 

 引导企业构建基（jī）于工业互联网（wǎng）平（píng）台的（de）多级供应商采购（gòu）管理（lǐ）系统（tǒng），基（jī）于模（mó）型优化供应资源结（jié）构（gòu），及（jí）时（shí）备（bèi）份关（guān）键供应节（jiē）点（diǎn），保障供应持续（xù）稳定（dìng）。基于数字化（huà）平台开展订单全流程（chéng）跟踪，基于数据优化仓储（chǔ）布（bù）局（jú）和出（chū）入库管理（lǐ），基于模（mó）型算法设计优化供（gòng）应物流网络，实现订（dìng）单精准配（pèi）送和准时交付。全维度绘（huì）制客户画像，开展产品全流程信息追溯，实时响应客（kè）户产（chǎn）品维（wéi）保需求，提（tí）升（shēng）售后服务水平和交付质量。利用（yòng）大数据建模构建供应链（liàn）风险预测分析和评估诊断模型，基（jī）于模型对供应链（liàn）风险精准识（shí）别和应急防控。 

 （六）探索跨场景集成优化（huà） 

 引导行业龙头企业绘（huì）制重点行业（yè）、重点产业链数字化转型场景图（tú）谱，推（tuī）动产业（yè）链环（huán）节的模块化（huà）表达，引导企业开展（zhǎn）跨场景数据、模型（xíng）流转应用探索，带（dài）动上下游工具打（dǎ）通、数据互连（lián）、模型互认，建立功能完（wán）备的产品工具体系，实现跨场景环节的（de）协同优化。引导企业（yè）开展（zhǎn）产品全生命周期管理（lǐ），构（gòu）建基于模型的系统（tǒng）工（gōng）程（MBSE）方法开展产品模型（xíng）在需求、设计、分析、验证等集成管理，提高产品设计、生产、运维一体化管理水（shuǐ）平。鼓励企业基（jī）于（yú）数据和模型（xíng）重塑业务系统、创新商（shāng）业模式，打通用户需求和企业产能、研（yán）发设计和售后服务之间的数据（jù）流，发展大规模定制化生产、产品全生命周期（qī）管理等新（xīn）模式。引导企业开（kāi）展工业（yè）操作系统转型升级（jí），提升工业操作系统产业（yè）链供应链安全和（hé）韧性水平。 

  四       强化分类推进（jìn）    

 （一）行业（yè）龙头企业引领“链式”转型 

 行业龙头企业充分发（fā）挥引（yǐn）领带动（dòng）作用（yòng），以提高产业链协作效率和供应（yīng）链（liàn）一体化协同水平为（wéi）导向，增强产（chǎn）业（yè）链供（gòng）应链竞（jìng）争力，带动上下游企业协同转型。建设面向行（háng）业或产业集（jí）群的工（gōng）业互联网平台，开发标准化、模块化、解耦化的数字工具，打造贯通工（gōng）具链（liàn）、数据链、模型（xíng）链的数字（zì）底座。引导上下游企业（yè）开放（fàng）制造能力、设计创意、专业知识，推动订单协（xié）同、研发（fā）协同和服务协同，提升社会制造资源配置效率。鼓励（lì）龙头企业强化产业链（liàn）供应链安全预警分析，提升风险联动（dòng）预（yù）测和（hé）协同处置能力，增强产业链供（gòng）应链韧性和（hé）风险防范（fàn）能力。 

 （二）大型企业（yè）加速“整体”转型 

 大型（xíng）企业坚持系统思维、创新引领，制（zhì）定转型整（zhěng）体规（guī）划，推进（jìn）全（quán）流程、全场（chǎng）景、全链条数字化转型（xíng）。建设工业互联网（wǎng）平台，提升数据采集、知识沉淀、业务打（dǎ）通、生态搭建等能力，实现数据驱动的（de）智能生产决策和运营深度优（yōu）化（huà）。创新组织管理模式，推动管理架构从科（kē）层制（zhì）向柔性组织（zhī）转（zhuǎn）变，构建网（wǎng）络化、扁平化、开放化（huà）的新型组织体系，探索基于实时（shí）数据的动态（tài）管理、透明管（guǎn）理（lǐ），加快企业管理模（mó）式变革。创新业务模式，构（gòu）建研发（fā）设计、生产制造与供应（yīng）链（liàn）协同的制造体系，探索用户个性（xìng）需求与设（shè）计（jì）制（zhì）造精准（zhǔn）对接的（de）机制创新，推动面向质量追溯、设备（bèi）健康（kāng）管（guǎn）理、产品增值服务的服务化（huà）转型（xíng），培育新的业（yè）务增长（zhǎng）点。 

 （三）中小企业实施（shī）“梯次”转型（xíng） 

 中小（xiǎo）企业坚持（chí）因“企”制宜、重点突破，评估（gū）转型潜（qián）在（zài）价（jià）值和可行性，明确转型优先级。专精特新（xīn）“小巨人”企业（yè）等基础较好（hǎo）的中小企业（yè）应加强关键（jiàn）业（yè）务系统部署应用，围绕产（chǎn）品数字孪（luán）生、设计（jì）制（zhì）造一（yī）体化（huà）、个性化（huà）定制（zhì）等复杂场景（jǐng）开展系（xì）统化集成改（gǎi）造，提升企业竞争力（lì）。省级专精特新中小企业、规上工业（yè）中小企业应以需（xū）求（qiú）迫切的场（chǎng）景（jǐng）为突（tū）破口，实施（shī）重点场（chǎng）景深度改造。小微企业应考虑自（zì）身资源条（tiáo）件限制，开展普惠性上云用（yòng）数（shù）赋智，积极上（shàng）云上平台，充分利（lì）用工（gōng）业互联（lián）网平台的（de）云化研（yán）发设计、生产管理和运营优化等订阅式产（chǎn）品服务，实（shí）现业务系（xì）统向云端迁（qiān）移（yí），提（tí）升（shēng）企业经营水（shuǐ）平。强化与龙头企业的标准适配、信息共享、业务协同，全面融入产业链供应链（liàn）。 

  五      强（qiáng）化政策保障    

 （一）加强组织（zhī）落实 

 工业（yè）和信息（xī）化部、国务院国资委、全国工商联加强工作协同，充（chōng）分发挥两化融合（hé）相关管理机（jī）制（zhì）作用（yòng），统（tǒng）筹推（tuī）进各项工作。各地相关主管部门积极开展指南宣贯，结合实际制定出台配套政策，先行探索场景数字化转型试点，打好政策（cè）“组（zǔ）合拳”。鼓励行业协会（huì）、科研院校等加（jiā）强联合，挖掘行业转（zhuǎn）型需求和典（diǎn）型（xíng）应用案例，推动制造企（qǐ）业与软件开发（fā）商、自动化集成（chéng）商、平台服务商等基于图谱实（shí）现精准（zhǔn）对接。 

 （二（èr））加大政策支持 

 有关主管部门要充分发挥现有专项资金（jīn）作用（yòng），推动金融机（jī）构创（chuàng）新符（fú）合企业（yè）转型需求（qiú）的金融产品和（hé）服务，带动地方政府、创（chuàng）投机构及其（qí）他社会资金，加大（dà）对制（zhì）造业企业数字化（huà）转型领域支持力度。鼓励地方依托制造业新型技术（shù）改造城市试（shì）点、中小企业数（shù）字化转型城市试点，开展（zhǎn）制造业数字化转型图谱建设、标准（zhǔn）制定、设备（bèi）更新、首版次软件培育、供需对（duì）接等工作（zuò），为制造业（yè）企业（yè）数字化转型（xíng）提供政策资金支持。实施制造业企（qǐ）业科技成果应用（yòng）拓（tuò）展工程，着力提升产业（yè）链韧性和安全水平。 

 （三）健全标准体系 

 鼓（gǔ）励各类标（biāo）准化组（zǔ）织、科（kē）研院校、骨干企业等编（biān）制（zhì）制造（zào）业数（shù）字化（huà）转型（xíng）标准体系，制定产业链数字化（huà）场景编码索引，围绕基础共性（xìng）、典型场景、解决方案等（děng）方面（miàn），梳理关键亟需标准清单，明确推进（jìn）路线图（tú）和时（shí）间（jiān）表，强化（huà）数字化转（zhuǎn）型标（biāo）准供（gòng）给，促（cù）进数字化解决方案的标准化适配（pèi）和规模化复制。支持各（gè）地（dì）开（kāi）展数字化转型（xíng）“标（biāo）准+”工作（zuò）站、“标准周”、标准化宣贯会等（děng）活动（dòng），推（tuī）动（dòng）一（yī）批成熟易（yì）用的（de）数字化转型标准（zhǔn）发布实施，推广数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）等（děng）国家（jiā）标准（zhǔn）应用，以国家标准引领传（chuán）统产业优化升级。 

 （四）完善服务（wù）支撑 

 鼓（gǔ）励行业龙头企业（yè）联合（hé）数字化转型（xíng）服（fú）务商（shāng）等主体（tǐ），打造（zào）标准化、低成本、可复用的解决方案，形成服务商资源池。加（jiā）快培育一批深耕行业的（de）专业软件开发商、自动化集成（chéng）商和平台服务商，探索孵化一批提供数（shù）据确权、流通交易、收（shōu）益分配、安全治理等服务的数据（jù）商和（hé）第三方专业服务机构，开展服务商分（fèn）类（lèi）分级（jí）评价规范标准研（yán）制及贯（guàn）标。依托创新中心、公共（gòng）服务平台等，建（jiàn）设一批“创新（xīn）实验（yàn）室（shì）+公共服务平台”的制造业数字化转型服务载体，打造线（xiàn）上线下协同、“省（shěng）-市-县”多级联动（dòng）、全链（liàn）条转型服务贯通的（de）数（shù）字化转型（xíng）服务体系（xì）。 

 （五）加强（qiáng）试（shì）点推广 

 树立数字化（huà）转（zhuǎn）型企业标杆，聚（jù）焦技（jì）术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效益（yì）高的行业龙头（tóu）企业、独角兽企业、专精特新中小企业和（hé）高（gāo）新技术企业，打造一（yī）批“数字领航”企业。开展（zhǎn）国有企业数字化转（zhuǎn）型试点企业建（jiàn）设，探索形成一批可（kě）复制可推（tuī）广的数字化转型（xíng）路径。制定发布重点行业（yè）、重点产（chǎn）业链数字化转型场（chǎng）景图谱参考指（zhǐ）引，基于场景图（tú）谱开展数字化转型通用工具及典型案例遴选，聚焦物料数（shù）字化（huà）、工具数字化、数（shù）字（zì）化“中间件”、数字化边缘节点、数字化企业（yè）管（guǎn）理软件等方向，选择一批（pī）技术领（lǐng）先、通用性强（qiáng）、标准化程度高（gāo）的数字化通用工（gōng）具和（hé）产品，为制造（zào）业企业数字化转型提供工具支撑，通过（guò）标准（zhǔn）化工具产品加速制（zhì）造业企业（yè）数字化转型。 

 （六（liù））强化数据驱动 

 鼓（gǔ）励龙头企业建设高质（zhì）量工业（yè）数据（jù）语料库（kù），支撑工（gōng）业人（rén）工智能训（xùn）练和应用推广，挖掘工业数据潜在价值。推进（jìn）国（guó）家工业互联网大数据中心建设，建立多级联动的国家工业（yè）基础（chǔ）大数据库、行业数据库，推进产品主数据标（biāo）准建设，打（dǎ）造工业数据空间，推动（dòng）数（shù）据（jù）便捷高效流（liú）通。 

 （七）加强（qiáng）安全保障（zhàng） 

 健全工业企业网络安全管理制度，深入实（shí）施工业互联网安全分类（lèi）分级管理，建立健全定（dìng）级（jí）防护（hù）、评估评测、监（jiān）测预警、信（xìn）息通报、成效评价等工作机制，指导企业落实《工（gōng）业控制系统网络安全防护指南》相（xiàng）关要求，开（kāi）展重（chóng）要工业（yè）控（kòng）制（zhì）系统识（shí）别（bié）认定，构（gòu）建（jiàn）工控（kòng）安（ān）全（quán）评估体（tǐ）系。督促企业落实《数据（jù）安全法》《工（gōng）业和信（xìn）息化领域数据安（ān）全管理（lǐ）办法（试行（háng））》等法律（lǜ）政策要求，加（jiā）强重要数据识别与备案，做好（hǎo）数据（jù）分（fèn）类分级保护和安（ān）全风险（xiǎn）评估（gū），强化风险监测预警（jǐng）和应急处置能力（lì），切实提升工业数据安全防护水平。 

 （八）建设人才队伍 

 指导制（zhì）造业企业开（kāi）展（zhǎn）全（quán）面数字素养技能提（tí）升行动，强化复合型人（rén）才（cái）培养，为数字化（huà）转型提供有力支撑。深化（huà）产教（jiāo）融合，支持（chí）数字化转型领域“新工科（kē）”专（zhuān）业建设，建（jiàn）立校企联（lián）合培养机制，鼓励（lì）企业积极参与（yǔ），持续壮大（dà）专业技术型和复合型人才队伍。探索建立数字化转型人才需求预（yù）测和信（xìn）息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进人（rén）才高质高效（xiào）匹配（pèi）和顺畅（chàng）有序流（liú）动。健全数字化转型领域人（rén）才（cái）评价机制，充（chōng）分调（diào）动和激发人才队（duì）伍的积极性和创造性（xìng），营造良好的人才发展环境。